QMS-Bot: Qualitätsmanagement-Wissen schnell und einfach zugänglich machen

Warum sollte ich teilnehmen?

Sie erhalten die Grundlage, um besser einschätzen zu können:

• für welche QM-Aufgaben KI-Assistenten heute sinnvoll einsetzbar sind
• wie ein QMS-Bot in einer Produktionsumgebung praktisch funktioniert
• welche Chancen sich für Wissensmanagement und Verbesserungsprozesse ergeben
• welche Grenzen, Risiken und Voraussetzungen bei einer Einführung zu beachten sind

Was sind die wichtigsten Themen?

• ChatBots im Qualitätsmanagement – Wie KI den Zugang zu QM-Wissen vereinfachen kann
• Wissensmanagement – Informationen aus QM-Dokumenten schnell und gezielt verfügbar machen
• Kontinuierliche Verbesserung – Mitarbeitende bei Verbesserungsprozessen wirksam unterstützen
• Compliance und ISO 9001 – Anforderungen einfacher und sicherer im Arbeitsalltag umsetzen
• Praxisdemonstration QMS-Bot – Den Einsatz eines KI-gestützten Assistenten live erleben

Zielgruppe

• Geschäftsführende, QM-Verantwortliche sowie Operations- und Produktionsverantwortliche, die prüfen möchten, wie KI ihr Qualitätsmanagement praktisch entlasten kann
• Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen aus Produktion und Auszubildende mit QM-Bezug

Vom Dokumentenmanagement zum intelligenten Qualitätsmanagement

Der Demonstrator „QMS-Bot: ChatBot für Qualitätsmanagementsysteme“ zeigt, wie Mitarbeitende Informationen aus dem Qualitätsmanagement schneller finden und nutzen können. Statt Dokumente, Prozessbeschreibungen oder Arbeitsanweisungen manuell zu durchsuchen, können Fragen direkt in natürlicher Sprache gestellt werden. Die passenden Informationen werden unmittelbar bereitgestellt.

Neben dem schnellen Zugriff auf QM-relevantes Wissen kann der QMS-Bot auch bei Verbesserungsprozessen und der Einhaltung von Vorgaben unterstützen. So werden Informationen leichter verfügbar, Suchaufwände reduziert und Mitarbeitende im Arbeitsalltag unterstützt.

Sie erfahren, wie ein solcher Ansatz in der Praxis funktioniert und welche Möglichkeiten sich für den Einsatz im eigenen Unternehmen ergeben.

Referent:

Marcos Galdino ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen an der Schnittstelle Digitalisierung-Qualitätsmanagement mit dem Fokus auf Large Language Models für Qualitätsmanagementsysteme.

Adresse:
IHK Kassel-Marburg
Kurfürstenstraße 9
34117 Kassel