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Weiterbildung KI-Manager/-in (IHK) - Live online Kurs

IHK-Zertifikatslehrgang in Kooperation mit didaris

Donnerstag, 02.07.2026 -
Donnerstag, 30.07.2026

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Arbeitswelt – viele Unternehmen fragen sich: Was kann KI wirklich? Und wie setzen wir sie sinnvoll und sicher ein? In diesem Lehrgang lernen Sie die wichtigsten Grundlagen: Was ist KI, wie funktioniert sie und was ist das Besondere an Generativer KI.

Sie sehen außerdem, wo KI im Unternehmen praktisch helfen kann – zum Beispiel in Vertrieb und Marketing, Einkauf und Logistik, im Finanzwesen, im Personalbereich sowie in Forschung, Produktion und Qualität. Dabei geht es auch um einen verantwortungsvollen Umgang: Wie schaffen wir Vertrauen ("Trustworthy AI"), welche neuen Risiken gibt es (z. B. künstlich erzeugte Inhalte, Manipulation von Eingaben oder zu starke Automatisierung) und was bedeutet die EU-Regulierung (EU AI Act) für die Praxis?

©fotomek - stock.adobe.com

Ziel

KI-Manager/-innen (IHK) verstehen die strategische Bedeutung der KI für die zukünftige Entwicklung des Unternehmens und seiner Geschäftsprozesse.
Sie können

konkrete Anwendungsfelder von KI im eigenen Unternehmen identifizieren und bewerten.
eine langfristige KI-Vision und eine Roadmap zur Implementierung entwickeln.
die Schlüsselfunktion als Berater, Initiatoren und Multiplikatoren für KI-Anwendungen übernehmen.

Zielgruppe

Allgemein, Arbeitgeber, Arbeitnehmer, Leitende Angestellte, Unternehmer

Zielgruppe näher definiert

Für Fach- und Führungskräfte, Projektleiter und Entscheider, die als Innovations- und Digitalisierungstreiber das Thema KI im Unternehmen voranbringen möchten. Vorkenntnisse in KI sind nicht erforderlich.

Abschluss

Zertifikat

Voraussetzungen

Voraussetzungen

Der Lehrgang erfordert keine Vorkenntnisse und konzentriert sich nach einem intuitiven Überblich der Funktionsweise von KI, auf die Einsatzmöglichkeiten dieser disruptiven Technologie in Unternehmen: als konkrete KI-Anwendung in einem exakt umrissenen Projekt bzw. Unternehmensbereich, als KI-Strtegie für neue Geschäftsmodelle und als KI-Vision für die Entwicklung der Geschätfs- und Wertschöpfungsprozesse von morgen.

Technische Voraussetzungen

PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)
mindestens Microsoft Windows 10 oder
macOS 11 oder
Android 10 oder
iOS 11 oder
iPadOS 13
Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)
Webcam (dringend empfohlen)
Internetzugang mit mind. 2 Mbps im Download und 1 Mbps im Upload

Per Link gelangen die Teilnehmenden in den virtuellen Klassenraum.

Veranstaltungsort

Webinar

Preis pro Person

2.590,00 € pro Person, ohne Umsatzsteuer nach § 4 Nr. 21a) bb) UStG

Ergänzung zum Preis

inkl. Unterlagen

Maximale Teilnehmerzahl

Kontakt

Sigrid Tanner
Weiterbildung

+49 69 8207 - 345
E-Mail schreiben

Inhalt

1. Was ist KI? Künstliche Intelligenz als transformative Technologie

Definition von KI
Stand der Technik: Was heute mit KI möglich ist
Paradigmenwechsel: Generative KI
Einfluss von KI auf Arbeit, Wirtschaft und Gesellschaft
Können Maschinen denken? Die Geschichte der KI
OpenAI, Aleph Alpha & Co.: So entwickelt sich das KI-Ökosystem
KI-Trends und ein vorsichtiger Ausblick

2. Wie funktioniert KI? Maschinelles Lernen und neuronale Netze

KI-Schlagwörter verstehen und einordnen
Einführung in das Maschinelle Lernen
Lernformen unterscheiden können: überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen
Funktionsweise von neuronalen Netzen
Der Weg zur Künstlichen Allgemeinen Intelligenz - Stand der Forschung

3. Innovationspotenzial von KI in Unternehmen

Einsatzbereiche von KI in Unternehmen
Fallstudien von KI in der Anwendung, zum Beispiel:
- Vertrieb und Marketing
- Einkauf und Logistik
- Finanz- und Rechnungswesen
- Personalwesen
- Forschung und Entwicklung
- Produktion und Qualität
Ethische KI als Innovationstreiber. Vertrauen schaffen durch Trustworthy AI
Neue KI-Risiken: synthetischer Content, Prompt Injection, Überautomatisierung
Grundlagen der KI-Regulierung – Was bedeutet der „EU AI Act“ für mich?

4. Generative KI im Unternehmen

Generative-KI-Tools im Unternehmen: Was gibt es, wie komme ich ins Handeln?
Wie bediene ich generative KI-Tools gekonnt?
Möglichkeiten, große Sprachmodelle für das eigene Unternehmen anzupassen – der erste Generative-KI-Anwendungsfall
Unterschiede zur herkömmlichen KI-Entwicklung
Lebenszyklus eines generativen KI-Projekts

5. Planung der systematischen Einführung von KI im Unternehmen

Welche Hindernisse gibt es bei der Einführung von KI?
Der Weg zu einem ersten KI-Anwendungsfall
- Wissensaufbau im Unternehmen
- Definieren einer Zielsetzung für die Einführung von KI
- Anwendungsfälle finden – Einführung
Wird ein Anwendungsfall gekauft oder intern entwickelt?
Welche weiteren Voraussetzungen müssen geschaffen werden, um KI nachhaltig im Unternehmen einzuführen?

6. KI-Anwendungsfälle finden, bewerten und priorisieren

Methoden zur Identifikation von Anwendungsfällen
- Daten
- Kundeninteraktion (Customer Journey)
- Geschäftsprozesse
Richtige Dokumentation von Anwendungsfällen
KI-Anwendungen bewerten in Bezug auf die Aspekte „strategischer Wert” und „Komplexität der Umsetzung”
Methode zur Priorisierung von Anwendungsfällen

7. Implementierung und Betrieb von KI-Anwendungen